Endurance Time During Constant Work Rate Cycle Ergometry in COPD: Development of an Integrated Database From Interventional Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: 2022; 9[2]:252-265), we described a conceptual framework establishing exercise endurance's direct relationship to an individual with COPD's experience of physical functioning in daily life, and that increase in exercise endurance is a patient-centered, meaningful treatment benefit. We further proposed endurance time during constant work rate cycle ergometery (CWRCE) as a useful efficacy endpoint in clinical therapeutic intervention trials. In this current publication, we describe the process of assembling an integrated database of endurance time responses to interventions in COPD. Methods: We sought participant-level data from published studies incorporating CWRCE as an outcome measure. A literature search screened 2993 publications and identified 553 studies for assessment. Two interventions had sufficient data across studies to warrant data extraction: bronchodilators and rehabilitative exercise training. Investigators were contacted and requested to provide participant-by-participant data from their published studies. Results: The final dataset included data from 8 bronchodilator studies (2166) participants and 15 exercise training studies (3488 participants). The database includes 71 variables per participant, comprising demographic, pulmonary function, and detailed physiologic response data. This paper provides a detailed description of the analysis population, while analysis supporting the validation/qualification process and addressing other scientific questions will be described in subsequent publications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle