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Enregistrement W4297645027 · doi:10.4050/f-0078-2022-0068

Manufacturing Innovation for Bell's Future Factory

2022· article· en· W4297645027 sur OpenAlexaff
Amber Pike

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManufacturing engineeringFactory (object-oriented programming)ScheduleDigital manufacturingAdvanced manufacturingComputer-integrated manufacturingQuality (philosophy)Integrated Computer-Aided ManufacturingEngineeringProduction (economics)ManufacturingComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bell Textron's Manufacturing Technology Center (MTC) is an innovative proving ground, commissioned on March 25, 2021. At the MTC, Bell tests and refines technologies to support the manufacturing readiness and build processes for future vertical flight aircraft. The MTC is designed to address the biggest rotorcraft manufacturing challenges, including cost, schedule, and quality. The facility is connected and controlled by a network of IT, Industrial Internet of Things (IIoT) and cybersecurity systems that manage its processes and operational data. The MTC provides a breadth of capability and houses both manufacturing and quality inspection processes in one site that produces composite blades, gears, cases, tooling, and more. The MTC focus areas include manufacturing of rotorcraft dynamic components and advanced composites, but also include integration for aircraft assembly, digital infrastructure, and digital manufacturing. This paper shows how Bell's advances in manufacturing support high-rate rotorcraft production and optimal manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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