Determining the Role of Gender in Relation between Sexual Desire and Quality of Life in Patients with Major Depression
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study sought to investigate the rule of gender in the relation between sexual desire and quality of life in Measure Depression Disorder. Materials & Methods: In this cross-sectional study, 134 subjects (67 male, 67 female) with Measure Depression Disorder were selected through a randomized sampling method from psychology and psychiatry out pationt centers in Tehran. Data for sexual desire were obtained by a single item measure of Beck Depression Inventory-2 and f quality of life by Short Form 36 (SF-36) and McGill Quality-of-Life Questionnaire. The bivariate correlations between the quality-of-life sub-domains and sexual desire were analyzed with the Pearson test in the males and females, separately. Results: There was no statistically significant difference between the two genders with respect to sexual desire (P=0.230). The SF-36 showed that sexual desire correlated in both genders with pain (r=-0.456 and P<0.001 for the males r=-0.308 and P=0.011 for the females). The SF-36 also demonstrated the correlation between sexual desire and physical functioning variables (r=-0.457, P<0.001), role limitation due to physical problems (r=-0.325, P=0.007), role limitation secondary to emotional problems (r=-0.325, P<0.007), fatigue (r=-0.294, P=0.016), emotional well-being (r=-0.368, P=0.02), and social functioning (r=-0.483, P<0.001). The McGill inventory questionnaire demonstrated correlations between sexual desire and psychological well-being (r=0.255, P=0.037), existential well-being (r=0.293, P=0.016), and social support (r=0.425, P<0.001) in the men. Conclusion: The more and extent link between sexual desire and quality of life in Major Depression Disorder showed the more effect of changes in sexual desire due to depression on quality of life in male than female subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».