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Enregistrement W4297670932 · doi:10.2196/40095

Factors Associated With Syphilis Transmission and Acquisition Among Men Who Have Sex With Men: Protocol for a Multisite Egocentric Network Study

2022· article· en· W4297670932 sur OpenAlexvenueno aff
Casey E. Copen, Julie Rushmore, Alex de Voux, Robert D. Kirkcaldy, Yetunde Fakile, Carla Tilchin, Jessica Duchen, Jacky M. Jennings, Morgan Spahnie, Abigail Norris Turner, William C. Miller, Richard M. Novak, John A. Schneider, Andrew Trotter, Kyle Bernstein

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésSyphilisMen who have sex with menGonorrheaDemographyMedicineChlamydiaTransmission (telecommunications)CohortEpidemiologyGerontologyFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the United States, the rates of primary and secondary syphilis have increased more rapidly among men who have sex with men (MSM) than among any other subpopulation. Rising syphilis rates among MSM reflect changes in both individual behaviors and the role of sexual networks (eg, persons linked directly or indirectly by sexual contact) in the spread of the infection. Decades of research examined how sexual networks influence sexually transmitted infections (STIs) among MSM; however, few longitudinal data sources focusing on syphilis have collected network characteristics. The Centers for Disease Control and Prevention, in collaboration with 3 sites, enrolled a prospective cohort of MSM in 3 US cities to longitudinally study sexual behaviors and STIs, including HIV, for up to 24 months. OBJECTIVE: The Network Epidemiology of Syphilis Transmission (NEST) study aimed to collect data on the factors related to syphilis transmission and acquisition among MSM. METHODS: The NEST study was a prospective cohort study that enrolled 748 MSM in Baltimore, Maryland; Chicago, Illinois; and Columbus, Ohio. NEST recruitment used a combination of convenience sampling, venue-based recruitment, and respondent-driven sampling approaches. At quarterly visits, participants completed a behavioral questionnaire and were tested for syphilis, HIV, gonorrhea, and chlamydia. The participants also provided a list of their sexual partners and described their 3 most recent partners in greater detail. RESULTS: The NEST participants were enrolled in the study from July 2018 to December 2021. At baseline, the mean age of the participants was 31.5 (SD 9.1) years. More than half (396/727. 54.5%) of the participants were non-Hispanic Black, 29.8% (217/727) were non-Hispanic White, and 8.8% (64/727) were Hispanic or Latino. Multiple recruitment strategies across the 3 study locations, including respondent-driven sampling, clinic referrals, flyers, and social media advertisements, strengthened NEST participation. Upon the completion of follow-up visits in March 2022, the mean number of visits per participant was 5.1 (SD 3.2; range 1-9) in Baltimore, 2.2 (SD 1.6; range 1-8) in Chicago, and 7.2 (SD 2.9; range 1-9) in Columbus. Using a community-based participatory research approach, site-specific staff were able to draw upon collaborations with local communities to address stigma concerning STIs, particularly syphilis, among potential NEST participants. Community-led efforts also provided a forum for staff to describe the NEST study objectives and plans for research dissemination to the target audience. Strategies to bolster data collection during the COVID-19 pandemic included telehealth visits (all sites) and adaptation to self-collection of STI specimens (Baltimore only). CONCLUSIONS: Data from NEST will be used to address important questions regarding individual and partnership-based sexual risk behaviors among MSM, with the goal of informing interventions to prevent syphilis in high-burden areas. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/40095.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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