Neurologic Dysfunction in Hypothyroid, Hyperlipidemic Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Hypothyroidism has been associated with a variety of neurologic signs, but the mechanism for this association is not completely understood. Hypothyroidism also is associated with hyperlipidemia that predisposes to atherosclerosis, increased blood viscosity, and thromboembolic events. Objective: The objective is to characterize neurologic signs potentially associated with hyperlipidemia and atherosclerosis in canine hypothyroidism. Animals: This study used dogs referred to North Carolina State University Veterinary Teaching Hospital for evaluation of neurologic signs. Materials and Methods: A retrospective study was conducted in which medical records of dogs with neurologic signs and a diagnosis of hypothyroidism and hyperlipidemia were reviewed. Details of the history, presenting signs, results of routine blood tests, thyroid tests, cerebrospinal fluid (CSF) analysis and diagnostic imaging, and response to therapy were compiled. Results: Three Labrador Retrievers and one Labrador Retriever cross fit the inclusion criteria. All dogs were hypothyroid and severely hyperlipidemic. Neurologic signs included tetraparesis, central and peripheral vestibular signs, facial paralysis, and paraparesis. Two dogs had an acute history and rapid resolution of signs consistent with an infarct, the presence of which was confirmed in 1 of the dogs by magnetic resonance imaging. Two dogs had chronic histories of cranial neuropathies and paraparesis. One of these dogs had evidence of iliac thrombosis and atherosclerosis on ultrasound examination. All dogs improved with thyroid hormone supplementation. Clinical Relevance: Labrador Retrievers may be predisposed to the development of severe hyperlipidemia in association with hypothyroidism. One possible consequence of severe hyperlipidemia is the development of neurologic signs due to atherosclerosis and thromboembolic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».