An Investigation of University Students’ Willingness to Communicate in English in Relation to Some Learner Variables
Notice bibliographique
Résumé
Over the last two decades, scientific studies on willingness to communicate have been carried out in many countries such as America, Canada, England, Germany, Spain, Italy, Japan, China, Iran and Turkey. Despite many studies on willingness to communicate in the world and our country, university students’ willingness to communicate has not been studied by researchers. With this in mind, this study aimed to examine the randomly selected 328 students’ willingness to communicate at a state university in the Western part of our country in relation to some student variables. In the present study, the willingness to communicate scale developed by McCroskey (1992) was used as a data collection instrument. The first part of the scale contained personal information such as age, gender, major, and having direct contact with English-speaking people at the university. In the second part of the scale, there were 20 items measuring students' willingness to communicate in English. However, eight filler items were not analyzed. The results of the study showed that students had moderate WTC in English. While it was found in the study that learner variables such as major and having direct contact with English speaking people had effect on university students’ willingness to communicate in English, learner variables such as age and gender were not found to have effect on their WTC in English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».