The association of typical and atypical symptoms with in-hospital mortality in older adults with COVID-19: a multicentre cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Atypical disease presentations are common in older adults with COVID-19. The objective of this study was to determine the prevalence of atypical and typical symptoms in older adults with COVID-19 through progressive pandemic waves and the association of these symptoms with in-hospital mortality. This retrospective cohort study included consecutive adults aged over 65 years with confirmed COVID-19 infection who were admitted to seven hospitals in Toronto, Canada, from 1 March 2020 to 30 June 2021. The median age for the 1786 patients was 78.0 years and 847 (47.5%) were female. Atypical symptoms (as defined by geriatric syndromes) occurred in 1187 patients (66.5%), but rarely occurred in the absence of other symptoms ( n = 106; 6.2%). The most common atypical symptoms were anorexia ( n = 598; 33.5%), weakness ( n = 519; 23.9%), and delirium ( n = 449; 25.1%). Dyspnea (adjusted odds ratio [aOR] 2.05; 95% confidence interval [CI] 1.62–2.62), tachycardia (aOR 1.87; 95% CI 1.14–3.04), and delirium (aOR 1.52; 95% CI 1.18–1.96) were independently associated with in-hospital mortality. In a cohort of older adults hospitalized with COVID-19 infection, atypical presentations frequently overlapped with typical symptoms. Further research should be directed at understanding the cause and clinical significance of atypical presentations in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».