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Enregistrement W4297725983 · doi:10.48550/arxiv.2209.03802

Timelike Ricci bounds for low regularity spacetimes by optimal transport

2022· preprint· en· W4297725983 sur OpenAlexfundno aff
Mathias Braun, Matteo Calisti

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesAustrian Science FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMinkowski spaceUniquenessRicci curvatureGeodesicBounded functionSpacetimeClosed timelike curveDimension (graph theory)Pure mathematicsMathematical physicsPhysicsMathematicsMathematical analysisCurvatureGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prove that a globally hyperbolic smooth spacetime endowed with a $\smash{\mathrm{C}^1}$-Lorentzian metric whose Ricci tensor is bounded from below in all timelike directions, in a distributional sense, obeys the timelike measure-contraction property. This result includes a class of spacetimes with borderline regularity for which local existence results for the vacuum Einstein equation are known in the setting of spaces with timelike Ricci bounds in a synthetic sense. In particular, these spacetimes satisfy timelike Brunn-Minkowski, Bonnet-Myers, and Bishop-Gromov inequalities in sharp form, without any timelike nonbranching assumption. If the metric is even $\smash{\mathrm{C}^{1,1}}$, in fact the stronger timelike curvature-dimension condition holds. In this regularity, we also obtain uniqueness of chronological optimal couplings and chronological geodesics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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