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Enregistrement W4297729531 · doi:10.48550/arxiv.1209.1396

The Properties of the Star-Forming Interstellar Medium at z=0.8-2.2 from\n HiZELS - II: Star-Formation and Clump Scaling Laws in Gas Rich, Turbulent\n Disks

2012· preprint· en· W4297729531 sur OpenAlexaff
A. M. Swinbank, Ian Smail, David Sobral, Tom Theuns, P. N. Best, Jim Geach

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2012
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationGalaxyVelocity dispersionSigmaRedshiftScalingInterstellar mediumStar (game theory)AstronomyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present adaptive optics assisted integral field spectroscopy of nine\nHalpha-selected galaxies at z=0.84--2.23 selected from the HiZELS narrow-band\nsurvey. Our observations map the star-formation and kinematics of these\nrepresentative star-forming galaxies on ~kpc-scales. We demonstrate that within\nthe ISM of these galaxies, the velocity dispersion of the star-forming gas\n(\\sigma) follows a scaling relation \\sigma\\propto\\Sigma_SFR^(1/n)+constant\n(where \\Sigma_SFR is the star formation surface density and the constant\nincludes the stellar surface density). Assuming the disks are marginally stable\n(Toomre Q=1), we show that this follows from the Kennicutt-Schmidt relation\n(\\Sigma_SFR = A\\Sigma_gas^n), and we use the data to derive best fit parameters\nof n=1.34+/-0.15 and A=3.4_(-1.6)^(+2.5)x10^(-4)Mo/yr/kpc^2, consistent with\nthe local relation and implying cold molecular gas masses of M_gas=10^(9-10)Mo\nand molecular gas fractions M_gas/(M_gas+Mstars)=0.3+/-0.1, with a range of\n10-75%. These values confirm the high gas fractions for high-redshift\nstar-forming galaxies, independent of CO-H_2 conversion factor. We also\nidentify eleven ~kpc-scale star-forming regions (clumps) within our sample and\nshow that their sizes are comparable to the wavelength of the fastest growing\nunstable mode. The luminosities and velocity dispersions of these clumps follow\nthe same scaling relations as local HII regions, although their star formation\ndensities are a factor 15+/-5x higher than typically found locally. We discuss\nhow the clump properties are related to the disk, and show that their high\nmasses and luminosities are a consequence of the high disk surface density.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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