Reevaluation of Gastric Cancer Screening by Levin's Equation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to reevaluate the effectiveness of fluoroscopy and endoscopy in reducing gastric cancer mortality at the population level. METHODS: Crude and age-adjusted mortality rates of gastric cancer and the introduction rates of gastric cancer screening were extracted from the Cancer Registry and Statistics database. The population-attributable risk (PAR) percent of no screening for gastric cancer mortality was calculated using Levin's equation. The PAR of each mortality rate in the no-screening group was estimated as follows: mortality × PAR%. The Jonckheere-Terpstra test for trends and linear regression were performed to compare the PAR of gastric cancer mortality rates among the decades. RESULTS: The PAR of crude and age-adjusted mortality rates in the no-screening group significantly decreased in the total population ( P for trend <0.001), as well as individually in the male ( P for trend <0.001) and female ( P for trend <0.001) populations. The PAR of the crude mortality rate in the female population significantly decreased in 2000-2009 and 2010-2019, compared with that in 1980-1989. There was no significant difference in the PAR of crude mortality rate in the male population among the decades. The PAR of the age-adjusted mortality rate significantly decreased in 2000-2009 and 2010-2019, compared with that in 1980-1989, in the male and female populations. DISCUSSION: PAR% and PAR of no screening for gastric cancer mortality could be estimated using Levin's equation, and the effectiveness of the present gastric cancer screenings with fluoroscopy and endoscopy has been decreasing, especially in the female population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».