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Enregistrement W4297736099 · doi:10.1051/0004-6361/200912062

C2D Spitzer-IRS spectra of disks around T Tauri stars

2009· article· en· W4297736099 sur OpenAlexaff
J. Olofsson, J.‐C. Augereau, E. F. van Dishoeck, B. Merín, F. Lahuis, J. E. Kessler-Silacci, C. P. Dullemond, I. Oliveira, Geoffrey A. Blake, A. C. A. Boogert, J. M. Brown, Neal J. Evans, Vincent Geers, C. Knez, J. Monin, K. M. Pontoppidan

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSilicateAstrophysicsStarsPhysicsAmorphous solidCrystallizationSpectral lineCrystallinityYoung stellar objectProtoplanetary diskPlanetT Tauri starAccretion (finance)OpacityAstronomyCrystallographyStar formationChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<i>Aims. <i/>Dust grains in the planet-forming regions around young stars are expected to be heavily processed due to coagulation, fragmentation, and crystallization. This paper focuses on the crystalline silicate dust grains in protoplanetary disks for a statistically significant number of TTauri stars (96).<i>Methods. <i/>As part of the cores to disks (c2d) legacy program, we obtained more than a hundred Spitzer/IRS spectra of TTauri stars, over a spectral range of 5-35 <i>μ<i/>m where many silicate amorphous and crystalline solid-state features are present. At these wavelengths, observations probe the upper layers of accretion disks up to distances of a dozen AU from the central object.<i>Results. <i/>More than 3/4 of our objects show at least one crystalline silicate emission feature that can be essentially attributed to Mg-rich silicates. The Fe-rich crystalline silicates are largely absent in the c2d IRS spectra. The strength and detection frequency of the crystalline features seen at <i>λ<i/> > 20 <i>μ<i/>m correlate with each other, while they are largely uncorrelated with the observational properties of the amorphous silicate 10 <i>μ<i/>m feature. This supports the idea that the IRS spectra essentially probe two independent disk regions: a warm zone (<i>≤<i/>1 AU) emitting at <i>λ<i/> ~ 10 <i>μ<i/>m and a much colder region emitting at <i>λ<i/> > 20 <i>μ<i/>m (<i>≤<i/>10 AU). We identify a <i>crystallinity paradox<i/>, as the long-wavelength (<i>λ<i/> > 20 <i>μ<i/>m) crystalline silicate features are detected 3.5 times more frequently (~55% vs. ~15%) than the crystalline features arising from much warmer disk regions (<i>λ<i/> ~10 <i>μ<i/>m). This suggests that the disk has an inhomogeneous dust composition within ~10 AU. The analysis of the shape and strength of both the amorphous 10 <i>μ<i/>m feature and the crystalline feature around 23 <i>μ<i/>m provides evidence for the prevalence of <i>μ<i/>m-sized (amorphous and crystalline) grains in upper layers of disks.<i>Conclusions. <i/>The abundant crystalline silicates found far from their presumed formation regions suggest efficient outward radial transport mechanisms in the disks around TTauri stars. The presence of <i>μ<i/>m-sized grains in disk atmospheres, despite the short timescales for settling to the midplane, suggests efficient (turbulent) vertical diffusion, probably accompanied by grain-grain fragmentation to balance the expected efficient growth. In this scenario, the depletion of submicron-sized grains in the upper layers of the disks points toward removal mechanisms such as stellar winds or radiation pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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