Mixed finite element approximations of a singular elliptic problem based on some anisotropic and hp-adaptive curved quarter-point elements
Notice bibliographique
Résumé
Mixed finite element methods are applied to a Poisson problem with singular-ity at a boundary point. The approximation spaces are based on quarter-point elements , the shape functions inheriting the singular behavior of their quadratic geometric maps. Two mesh scenarios are considered, by fixing some macro quarter-point elements at the coarse level, and subdividing them by mapping uniformly refined square meshes on the master element by their corresponding geometric transforms. For eight-noded coarse quadrilateral quarter-point elements, placing two mid-side nodes near the singular vertex, radial singularity is exactly captured along element edges, and their refinements reveal shape regular curved meshes. For an improved version, using collapsed quadrilateral quarter-point elements obtained by reducing one of the quadrilateral element edges to the singular point, the radial singularity is captured inside the coarse macro elements as well. Their uniform refinement generates anisotropic meshes, grading towards the singular point. The assembly of the required H(div)-conforming approximation spaces based on these kind of meshes are described. Results for a typical test problem demonstrate a superior effectiveness of the proposed techniques for convergence acceleration, when confronted with usual affine finite elements, for h, p and hp-adaptive refinements. Specially, collapsed quarter-point elements applied to the singular problem reveal accuracy rates equivalent to standard regular contexts, of smooth solutions discretized on uniform affine meshes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».