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Enregistrement W4297752019 · doi:10.1113/jp283425

Motor unit dysregulation following 15 days of unilateral lower limb immobilisation

2022· article· en· W4297752019 sur OpenAlexaff
Thomas B. Inns, Joseph J. Bass, Edward Hardy, Daniel J. Wilkinson, Daniel W. Stashuk, Philip J. Atherton, Bethan E. Phillips, Mathew Piasecki

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNIHR Nottingham Biomedical Research CentreBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilVersus ArthritisMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMotor unitElectromyographyMotor unit recruitmentMuscle atrophyMuscle contractionAnatomySkeletal musclePhysical medicine and rehabilitationLower limbMedicineHindlimbContraction (grammar)ChemistryInternal medicineAnesthesiaCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disuse atrophy, caused by situations of unloading such as limb immobilisation, causes a rapid yet diverging reduction in skeletal muscle function when compared to muscle mass. While mechanistic insight into the loss of mass is well studied, deterioration of muscle function with a focus towards the neural input to muscle remains underexplored. This study aimed to determine the role of motor unit adaptation in disuse-induced neuromuscular deficits. Ten young, healthy male volunteers underwent 15 days of unilateral lower limb immobilisation with intramuscular electromyography (iEMG) bilaterally recorded from the vastus lateralis (VL) during knee extensor contractions normalised to maximal voluntary contraction (MVC), pre and post disuse. Muscle cross-sectional area was determined by ultrasound. Individual MUs were sampled and analysed for changes in motor unit (MU) discharge and MU potential (MUP) characteristics. VL CSA was reduced by approximately 15% which was exceeded by a two-fold decrease of 31% in muscle strength in the immobilised limb, with no change in either parameter in the non-immobilised limb. Parameters of MUP size were reduced by 11% to 24% with immobilisation, while neuromuscular junction (NMJ) transmission instability remained unchanged, and MU firing rate decreased by 8% to 11% at several contraction levels. All adaptations were observed in the immobilised limb only. These findings highlight impaired neural input following immobilisation reflected by suppressed MU firing rate which may underpin the disproportionate reductions of strength relative to muscle size. KEY POINTS: Muscle mass and function decline rapidly in situations of disuse such as bed rest and limb immobilisation. The reduction in muscle function commonly exceeds that of muscle mass, which may be associated with the dysregulation of neural input to muscle. We have used intramuscular electromyography to sample individual motor unit and near fibre potentials from the vastus lateralis following 15 days of unilateral limb immobilisation. Following disuse, the disproportionate loss of muscle strength when compared to size coincided with suppressed motor unit firing rate. These motor unit adaptations were observed at multiple contraction levels and in the immobilised limb only. Our findings demonstrate neural dysregulation as a key component of functional loss following muscle disuse in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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