Deliverable 3.14 First implementation and data: Ocean and sea ice
Notice bibliographique
Résumé
This document First implementation and operational use of the observing systems. Data delivery and report on results of the ocean and sea ice system, describes autonomous components of the Arctic observing system for ocean and sea ice measurements that were implemented during the first field season under INTAROS. Instruments and platforms described in D3.4 drift freely on the sea ice or in the water column (ice tethered platforms, ice buoys and floats), move along preprogrammed tracks (gliders) or measure autonomously at fixed locations (deep ocean moorings). An autonomous sensor package (FerryBox) and drone-based sensors are used to collect observations from the ships of opportunity. This document is intended to: −Review current status of autonomous mobile and fixed observing platforms and sensors used for collecting ocean and sea ice observations in the Arctic during the first INTAROS field season −Describe an ice tethered IAOOS-Equipex platform used for combined physical, atmospheric and sea ice measurements in the central Arctic Ocean and provided data −Describe new deep ocean BGC mooring deployed for the second INTAROS field season in the deep Nansen Basin −Describe SIMBA (Snow and Ice Mass Balance Array) platforms for sea ice measurements, deployed with INTAROS contribution and data provided by them −Describe deployment of new biogeochemical sensors for the FerryBox (pH/carbonate sensor, spectral absorption sensor and microplastic sampler) developed under INTAROS and provided data sets −Describe results from new endurance glider lines established under INTAROS in Fram Strait and north of Svalbard −Describe INTAROS contribution to an array of BGC Argo floats in the Baffin Bay observatory and data provided by the floats
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,291 | 0,376 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».