Deliverable 3.9 First implementation and data: Atmosphere and land
Notice bibliographique
Résumé
This document reports the activities of the Task 3.5, Deliverable 3.9 “First implementation of the observing system: data delivery and report on results of the distributed observing systems for atmosphere and land”. D3.9 focuses on (a) atmospheric observation of the main greenhouse gases (CO2and CH4) using ground, mobile and airborne eddy covariance observations to determine the atmospheric concentrations and fluxes in North slope of Alaska and Sweden; (b) trace gases monitoring of N2O, SF6, CO, O2/N2 using a flask sampler for the automated collection of air samples under standardized conditions; (c) effects of snow cover on surface energy balance and permafrost thermal regime; (d) observation with a spectro-albedometer at high temporal resolution, and VNA-based radar system to monitor soil, snow and surface vegetation proper-ties;(e)multiple airborne campaigns conducted in the Alaskan North Slope,Mackenzie River Delta, Canada,and the Lena River Delta, Siberia,assessing the composition and height of the atmospheric boundary layer as well as greenhouse gas concentrations; (e) development of a low-maintenance atmospheric observatory onboard of the Swedish research icebreaker Oden that include measurements of incoming broad-band radiation, surface temperature, cloud-base lidars and eddy covariance fluxes of CO2and CH4 Referenced materials and products in this report were compiled with inputs from the INTAROS partners of Task 3.5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,235 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».