Characterization of atmospheric methane release in the outer Mackenzie River Delta from biogenic and thermogenic sources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Mackenzie River Delta is the second largest Arctic river delta in the world. Thin and destabilizing permafrost coupled with vast natural gas reserves at depth, high organic content soils, and a high proportion of wetlands create a unique ecosystem conducive to high rates of methane production from biogenic and thermogenic sources. Hotspots are known to have a significant contribution to summertime CH4 emissions in the region, but little research has been done to determine how often geologic or biogenic methane contributes to CH4 hotspots in the Mackenzie River Delta. In the present study, stable carbon isotope analysis was used to identify the source of CH4 at several aquatic and terrestrial sites thought to be hotspots of CH4 flux to the atmosphere. Source stable carbon isotope (δ13C-CH4) signatures were derived from keeling plots of point samples and ranged from -42 to -88 ‰ δ13C-CH4, identifying both biogenic and thermogenic and mixed biogenic/thermogenic sources. A CH4 source was determined for eight hotspots, two were thermogenic in origin, four were biogenic in origin, and two were from mixed biogenic/thermogenic sources, as evidenced by δ13C-CH4 signatures. This indicates that the largest hotspots of CH4 production in the Mackenzie River Delta are caused by a variety of sources. In addition to biogenic production at the surface we have identified CH4 migration to the surface from the Taglu gas field over an area of approximately 20 km from north to south and two different sites of mixed biogenic/thermogenic CH4 that were approximately 30 km apart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».