Department of Defense (DoD) Marine Unexploded Ordnance (UXO) Site Database
Notice bibliographique
Résumé
The majority of the DoD’s UXO detection and discrimination technology development efforts in the past have focused on terrestrial (land-based) areas that were used for testing and training. DoD munitions testing and training operations, as well as past disposal operations, also have been conducted in marine, estuarine, and other underwater environments. Potential human contact with underwater ordnance at or near these sites can include direct contact when swimming, diving, wading, or through indirect contact like anchoring, fishing, or dredging. Site-specific factors such as water depth, turbidity, temperature, tidal actions, currents, storms, and bottom conditions present unique challenges that can significantly hinder the use of conventional UXO technologies at underwater sites. The database includes information on site locations and ranges, environmental conditions, munitions reported or suspected, and other site attribute information. The majority of the sites are formerly used ranges (Formerly Used Defense Sites [FUDS]), but the database also includes Base Realignment and Closure (BRAC) Sites, and active ranges. We focused on compiling data for sites within the United States or under the control of the DoD in some capacity. During our review of sites, we also compiled listings of international sites of concern. These include a loosely compiled set of sites from the United Kingdom, Canada, Australia, Japan, Russia, Estonia, and Serbia and Montenegro.To use the database, Microsoft Access must be installed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».