Department of Defense (DoD) Marine Unexploded Ordnance (UXO) Site Database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The majority of the DoD’s UXO detection and discrimination technology development efforts in the past have focused on terrestrial (land-based) areas that were used for testing and training. DoD munitions testing and training operations, as well as past disposal operations, also have been conducted in marine, estuarine, and other underwater environments. Potential human contact with underwater ordnance at or near these sites can include direct contact when swimming, diving, wading, or through indirect contact like anchoring, fishing, or dredging. Site-specific factors such as water depth, turbidity, temperature, tidal actions, currents, storms, and bottom conditions present unique challenges that can significantly hinder the use of conventional UXO technologies at underwater sites. The database includes information on site locations and ranges, environmental conditions, munitions reported or suspected, and other site attribute information. The majority of the sites are formerly used ranges (Formerly Used Defense Sites [FUDS]), but the database also includes Base Realignment and Closure (BRAC) Sites, and active ranges. We focused on compiling data for sites within the United States or under the control of the DoD in some capacity. During our review of sites, we also compiled listings of international sites of concern. These include a loosely compiled set of sites from the United Kingdom, Canada, Australia, Japan, Russia, Estonia, and Serbia and Montenegro.To use the database, Microsoft Access must be installed
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle