An analytical method to estimate groundwater depletion of an aquitard due to variable drawdowns in adjacent aquifers
Notice bibliographique
Résumé
Computing aquitard depletion, which is often overlooked, is of great significance for the assessment of groundwater resources and land subsidence. The issue is viewed as troublesome because of the additional computational burden, the poorly known hydrogeological parameters of the aquitard, and the lack of drawdown history in pumped aquifers. In this study, an analytical solution is derived to describe the drawdown variation in a nonlinear-consolidated aquitard under the condition of variable drawdowns in adjacent aquifers. Based on the analytical solution, we study the characteristics of groundwater dynamics and water balance under the conditions of linearly increasing drawdown of aquifers in adjacent aquifers. In addition, we put forward a method to calculate the depletion and hydrogeological parameters of an aquitard corresponding to variable drawdowns in adjacent aquifers, applicable even when historical drawdown data are lacking. The accuracy of the method is generally very good, but results improve when the drawdown history of pumped aquifers is divided into more periods for estimation. Under the condition of linear drawdown in adjacent aquifers, groundwater depletion and maximum water release rate of the aquitard increases with increasing compression index, coefficient of consolidation, aquitard thickness, rate of drawdown change in the adjacent aquifer, while decreasing with initial void ratio, and initial effective stress. The proposed approach is demonstrated at a field site in Shanghai City of China, and it would help for the effective management of groundwater resources and estimation of the global transfer from groundwater to surface water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».