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Enregistrement W4297808247 · doi:10.29313/bcsurp.v2i2.4132

Analisis Willingness to Pay Dan Ability to Pay dalam Berlangganan Air Bersih di Desa Cikeruh

2022· article· en· W4297808247 sur OpenAlexaff
Aghnia Thoyibah, Hani Burhanudin

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Governance and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillingness to payTariffClean waterWelfare economicsBusinessAgricultural scienceEnvironmental scienceEconomicsEngineeringWaste managementMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Getting optimal clean water is cultivated from good management sources, this is of course the community must be willing to pay household expenses to get good clean water. Many people in Cikeruh Village still use groundwater or wells that are not good if used continuously. The purpose of this study was to determine how much willingness (WTP) and ability (ATP) of the people who have not subscribed to piped clean water connections to pay the tariff determined by PDAM Tirta Medal. The analytical method used is quantitative method with Willingness to Pay (WTP) and Ability to Pay (ATP) analysis. In conclusion, 26% of respondents want to subscribe to PDAM with a willingness to pay the tariff for clean water per m3 at most willing to pay Rp. 2,750/m3 of the tariff price issued by PDAM of Rp. 2.750/m3 for the minimum tariff and Rp. 4.800/m3. m3 for the maximum rate. Meanwhile, from ATP calculations, the value of the community's ability to pay for a PDAM subscription is Rp. 4.277/m3 is close to the maximum tariff issued by PDAM. Abstrak. Mendapatkan air bersih yang optimal diusahakan dari sumber pengelolaan yang baik, hal ini tentu masyarakat harus rela untuk membayar pengeluaran rumah tangga untuk mendapatkan air bersih yang baik. Masyarakat Desa Cikeruh masih banyak yang mengguna air tanah atau sumur yang tidak baik jika dipergunakan secara terus menerus. Tujuan dalam penelitian ini adalah mengetahui seberapa besar kemauan (WTP) dan kemampuan (ATP) masyarakat yang belum berlanggananan sambungan air bersih perpipan dalam membayar tarif yang telah ditentukan oleh PDAM Tirta Medal. Metode analisis yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan analisis Willingness to Pay (WTP) dan Ability to Pay (ATP). Hasil kesimpulan didapatkan 26% responden mau berlangganan PDAM dengan kemauan membayar tarif air bersih per m3 paling banyak bersedia membayar sebesar ≤Rp2.750/m3 dari harga tarif yang dikeluarkan pihak PDAM sebesar Rp2.750/m3 untuk tarif paling minimum dan Rp.4.800/m3 untuk tarif paling maksimum. Sementara dari hasil perhitungan ATP didapat nilai kemampuan membayar masyarakat dalam berlangganan PDAM sebesar Rp.4.277/m3 mendekati harga tarif maksimum yang di keluarkan oleh pihak PDAM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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