Characterization of the Giant Chicontepec Tight Oil Paleochannel in Mexico and Integration with Actual Cumulative Oil Production
Notice bibliographique
Résumé
Summary The Chicontepec paleochannel contains unconventional tight oil shaly sandstone reservoirs also characterized by natural fractures of tectonic origin. Chicontepec ranks as a giant reservoir with volumes of original oil in place (OOIP) ranging between 137,300 and 59,000 million STB (Guzman 2019). Although the cumulative oil is significant (440.38 million STB), it only represents 0.32 to 0.75% of the OOIP. The objective of this study is to develop a new characterization methodology with a view to increase oil recovery from Chicontepec. OOIP in Chicontepec paleochannels was estimated originally at 137,300 million STB. Despite several studies using state-of-the-art methodologies and contracting major oilfield services companies to test new technologies and significant investments, the OOIP was decreased recently to 59,000 million STB due to lack of any significant success on the implemented projects. This study shows that the key to success is understanding the contribution of natural fractures. This is demonstrated for the case of Chicontepec with a new dual-porosity petrophysical model for naturally fractured laminar shaly sandstone reservoirs developed in this study. The model assumes that matrix and fractures are in parallel. Laminar shaliness is handled with a parameter (Alam) that is a function of true and shale resistivities, and fractional shale volume (Vsh). The methodology integrates data from observations in outcrops, quantitative evaluation of cores, well logs, and actual production data. Past Chicontepec studies have assumed that the porosity exponent (m) in Archie and shaly sandstone equations is constant. However, core studies indicate that Chicontepec m values become smaller as porosity decreases. The proposed dual-porosity petrophysical model, when applied to actual Chicontepec wells, matches properly the laboratory values of m and generates results that generally compare well with actual production data (e.g., the larger the value of fracture partitioning, the larger is the cumulative oil production). Pattern recognition allows estimating fracture intensity with a partitioning coefficient, which is calculated as the ratio of fracture porosity to total porosity. The new contribution of this manuscript is the development of a petrophysical dual-porosity model for naturally fractured shaly sandstone reservoirs that integrates variable values of m from cores, fracture intensity, and cumulative production of individual Chicontepec wells. Our detailed review of the literature indicates that this methodology has not been published previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».