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Enregistrement W4297810866 · doi:10.1175/bams-d-22-0092.1

Global Climate

2022· article· en· W4297810866 sur OpenAlexaff
Robert Dunn, Freya Aldred, Nadine Gobron, J. B. Miller, Kate M. Willett, Melanie Ades, Robert E. Adler, Richard P. Allan, John Anderson, Orlane Anneville, Yasuyuki Aono, Anthony Argüez, Carlo Arosio, John Augustine, César Azorín-Molina, Jonathan Barichivich, Aman Basu, Hylke E. Beck, Nicolas Bellouin, Angela Benedetti, Kevin Blagrave, Stephen Blenkinsop, Olivier Bock, Xavier Bodín, Michael G. Bosilovich, Oliviér Boucher, Gerald Bové, Dennis E. Buechler, Stefan A. Buehler, Laura Carrea, Kai‐Lan Chang, Hanne H. Christiansen, John R. Christy, Eui‐Seok Chung, Laura M. Ciasto, Melanie Coldewey‐Egbers, Owen R. Cooper, Richard Cornes, Curt Covey, Thomas Cropper, Molly Crotwell, Diego Cusicanqui, Sean Davis, Richard de Jeu, D. A. Degenstein, Reynald Delaloye, Markus G. Donat, Wouter Dorigo, Imke Durre, G. S. Dutton, Grégory Duveiller, James W. Elkins, Thomas W. Estilow, Nava Fedaeff, David Fereday, Vitali Fioletov, Johannes Flemming, Michael J. Foster, S. M. Frith, Lucien Froidevaux, Martin Füllekrug, Judith Garforth, Jay Garg, Matthew Gentry, Steven M. Goodman, Qiqi Gou, Nikolay Granin, Mauro Guglielmin, Sebastian Hahn, Leopold Haimberger, B. D. Hall, Ian Harris, Debbie Hemming, Martin Hirschi, Shu-pen Ho, R. H. Holzworth, Filip Hrbáček, Daan Hubert, Petra Hulsman, D. F. Hurst, Antje Inness, Ketil Isaksen, Viju O. John, P. D. Jones, Robert Junod, Andreas Kääb, Johannes W. Kaiser, Viktor Kaufmann, Andreas Kellerer‐Pirklbauer, Elizabeth C. Kent, Richard Kidd, Hyungiun Kim, Zak Kipling, Akash Koppa, Jan Henning L'Abée‐Lund, Xin Lan, Kathleen Lantz, David A. Lavers, Norman G. Loeb, Diego Loyola, Rémi Madelon, Hilmar J. Malmquist, Włodzimierz Marszelewski, Michael Mayer, Matthew F. McCabe, Tim R. McVicar, C. A. Mears, Annette Menzel, Christopher J. Merchant, Diego G. Miralles, S. A. Montzka, Colin Morice, Leander Mösinger, Jens Mühle, Julien P. Nicolas, Jeannette Noetzli, Tiina Nõges, Ben Noll, John O’Keefe, Timothy J. Osborn, Taejin Park, Cécile Pellet, Maury S. Pelto, Sarah Perkins‐Kirkpatrick, Coda Phillips, Stephen Po–Chedley, Lorenzo M. Polvani, Wolfgang Preimesberger, Colin Price, Merja Pulkkanen, Dominik Rains, William J. Randel, Samuel Rémy, Lucrezia Ricciardulli, Andrew D. Richardson, David A. Robinson, Matthew Rodell, Nemesio Rodríguez-Fernández, Karen H. Rosenlof, Chris Roth, Alexei Rozanov, This Rutishäuser, Ahira Sánchez-Lugo, P. Sawaengphokhai, Verena Schenzinger, Robert W. Schlegel, Udo Schneider, Sapna Sharma, Lei Shi, A. J. Simmons, Carolina Siso, Sharon L. Smith, Brian J. Soden, Viktoria Sofieva, Tim H. Sparks, Paul W. Stackhouse, Ryan M. Stauffer, Wolfgang Steinbrecht, Andrea K. Steiner, Kenton M. Stewart, Pietro Stradiotti, D. A. Streletskiy, Hagen Telg, Stephen J. Thackeray, Emmanuel Thibert, Michael A. Todt, Daisuke Tokuda, Kleareti Tourpali, Mari R. Tye, Ronald van der A, Robin van der Schalie, Gerard van der Schrier, Mendy van der Vliet, Guido R. van der Werf, A.J.H. van Vliet, Jean‐Paul Vernier, Isaac Vimont, Katrina S. Virts, Sebastián Vivero, Holger Vömel, Russell S. Vose, Ray H. J. Wang, Markus Weber, D. N. Wiese, Jeanette D. Wild, Earle Williams, Takmeng Wong, R. Iestyn Woolway, Xungang Yin, Ye Yuan, Lin Zhao, Xinjia Zhou, J. R. Ziemke, Markus Ziese, Ruxandra-Maria Zotta

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaEnvironment and Climate Change CanadaYork University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésLightning (connector)MeteorologyEnvironmental scienceAtmosphere (unit)Atmospheric sciencesEveningClimatologyGeologyGeographyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

D. G. Miralles acknowledges support from the European Research Council (ERC) under grant agreement no. 715254 (DRY–2–DRY). M. F. McCabe is supported by the King Abdullah University of Science and Technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1340,089

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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