Introduction: Medical doctors and healthcare reforms
Notice bibliographique
Résumé
This Introduction defines our research objectives and the key concepts underpinning our inquiry. We look at reforms in contemporary welfare states, which include England and Canada (Denhardt and Denhardt, 2000; Bejerot and Hasselbladh, 2011; Ferlie and McGivern, 2013) and on their implications for the potential roles and manifestations of the agency of medical doctors (Denis et al, 2016). Setting the scene: reforms in contemporary healthcare systems The question of healthcare reforms has attracted growing interest among policy analysts and health researchers (Greener, 2009; Ham, 2009; Lazar et al, 2013; Tuohy 2018; Germain, 2019). Reform is a privileged mode of intervention used by liberal democracies to intervene in various policy areas (Rocher, 2008). In their comparative analysis of public management reforms, Pollitt and Bouckaert (2017) define reforms as ‘deliberate changes to the structures and processes of a system with the objective of getting them (in some sense) to run better’ (Pollitt and Bouckaert, 2017: 2). In the healthcare context, this means improving patient experience, healthcare professionals’ satisfaction with work, population health and long-term system viability. Pollitt and Bouckaert's analysis suggests that reform is embedded in a complex web of institutional arrangements and political processes that shape the destiny of reformative ideas and reformers (Marmor and Wendt, 2012; Tuohy, 2018; van Gestel et al, 2018). As suggested by Mechanic and Rochefort (1996), comparable healthcare systems of various nations face similar challenges but their responses vary according to national context and institutions. Reforms tend to unfold according to sedimentation logic where previous structures, positions and views re-emerge to frame current ambitions and scope for change (Pollitt and Bouckaert, 2017). Timing is central to the process and reinforces the importance of context in shaping the destiny of reforms (van Gestel et al, 2018). In addition, insufficient capacity to resolve persisting issues creates a propensity in some health systems, including in England and Canada, to embark in cyclical reforms (Greener, 2009; Ham, 2009; Forest and Martin, 2018; Germain, 2019). Escalating healthcare costs and technological breakthroughs in drug development, artificial intelligence (AI) and digital health suggest that systems will face increasing challenges to design, deploy and renew policy instruments. Healthcare reforms, with their trail of destabilisation and reorganisation, are a permanent feature of welfare states (Klein, 2018).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».