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Enregistrement W4297814979 · doi:10.46692/9781529205831.006

The Local State in Austerity Governance

2022· other· en· W4297814979 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Economic history of UK and US
Établissements canadiensYork UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusterityState (computer science)Corporate governancePolitical scienceBusinessComputer scienceLawAlgorithmFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter seeks to better understand how austerity governance has been experienced in the eight cities, from the perspective of the local state. As earlier chapters demonstrate, austerity governance is a real challenge for cities and local states, which can often have competing priorities and imperatives. This is because traditionally, local managers and elected politicians are more inclined than those of the upper tiers of the state to listen to and be responsive to the residents of their local constituencies, because they are closer to them. Consequently, the principles and rules in municipalities for managing public budgets are usually more responsive to social demands. However, if the democratic local state is a political unit, with at least some autonomy to enact its values and citizen preferences, it is also subject to a range of structural and contextual constraints. These include cultures and practices of neoliberal marketization and the level of resources available through transfers and taxation. In that respect, local state managers and elected representatives are caught in a difficult situation. On the one hand, they seek to respond to the needs and priorities of their constituents while, on the other, they operate within the constraints set by national priorities of neoliberal marketization and cuts to resources. This leaves them looking two ways, trying to overcome continuous contradictions, conflicts and uncertainties that arise from this difficult positioning. In addition to these immediate and contradictory demands on local officials, questions of local state power are strongly connected with urban culture. This idea can be captured, at least in part, through the concept of ‘ mémoire du lieu ’ (memory of place), as defined by Todd (2017: 468). This ‘ mémoire du lieu ’ frames the way local actors perform and build collaboration, and is an important component of local culture which, in turn, informs popular preferences. Thus, local culture, local preferences and pressures arising from the national and international sources discussed in the previous chapter all combine to set conditions in which local states operate in juxtaposition with market and civil society forces. The compromises reached are therefore partly the result of different strategies of civil society resistance that have proven more or less effective in promoting local autonomy and social solidarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,033
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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