MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4297814982 · doi:10.46692/9781529205831.007

Urban Cultural Diversity and Economic Migration in Austere Times

2022· other· en· W4297814982 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensYork UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)GeographyEconomic geographySociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Economic migration flows, accelerated by globalization, have substantially increased the cultural and ethnic diversity of Western societies with high GDP economies. As a large part of these migration flows are motivated by the aspirations of those living in the Global South, or the majority world, to improve their living conditions in more economically prosperous countries, the result in the host societies is not only a substantial increase in ethnic and cultural diversity, but also greater social challenges in accommodating difference as well as the policy challenges of addressing socio-spatial inequalities that already exist in cities. The rapid growth of inwards migration not only poses a formidable challenge from the point of view of intercultural relations, but also for the social and spatial cohesion of the destination societies. The resulting inequalities add to the racialized geographies of the early 21st century in many Western countries. The different kinds of migrants coming from the Global South – labour migrants, refugees, asylum seekers – and the places in which they concentrate, together with the local disadvantage created by histories of racism and colonialism of the last century, are amongst the most vulnerable to the dynamics of social marginalization and stigma. These dynamics have been exacerbated in many Western cities since the 2008 Global Economic Crisis (GEC) and the introduction of austerity policies discussed throughout the book. This chapter discusses the way that (neoliberal) austerity has impacted social, racial and cultural inequalities and the ability of collaboration to support more inclusive democratic cities or resist exclusions. The basic premise is that cities play a fundamental role in the dynamics of social inclusion or exclusion of economic migrants and other racial and ethnic minorities, and in the way that societies cope with the challenge of recognizing and accommodating cultural diversity. This is due to at least three phenomena: first, cities are the places where the vast majority of the newcomers settle and where the greatest cultural and racial diversity can be found; second, cities concentrate a wide array of services and infrastructures and are the site of policy that creates or removes opportunity for the social inclusion of migrants and minorities – for example schools, social services, health and community centres, sport and cultural facilities, parks and squares, urban revitalization, public transport or migrant settlement services;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMigration, Ethnicity, and Economy→Travaux en français237 207→