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Enregistrement W4297814989 · doi:10.46692/9781529205831.005

Rescaling through Austerity Governance

2022· other· en· W4297814989 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Economic history of UK and US
Établissements canadiensYork UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusterityCorporate governancePolitical scienceEconomicsManagementLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The reality of austerity in our eight case study cities and elsewhere has been strongly shaped by a phenomenon, long studied by geographers and recognized across the social sciences as well as by practitioners in policy making, politics and activism: social, political and institutional spaces are structured through a hierarchy of spatial scales that is not pregiven but socially constructed. Emphasizing scale in this manner confirms an intuitive assumption we make on a daily basis – when we go to work from our home, or when we go on vacation – that ‘spaces across the world differ from one another’ (Brenner, 2009: 27). What might sound trivial, is an important marker in the way we understand the world around us. How, then, does scale matter specifically? We all know the concept of scale from the ways we use a map or a measuring tape. In this colloquial usage, we presuppose that there is a natural quality to the concept: we rely on its truth as given. If you use a map for a cycling trip, and its scale tells you that one centimetre on the map represents ten kilometres, you assume that if you plan a trip represented by five centimetres on the map, it means that the distance you will travel is, in fact, 50 kilometres in reality (never mind the hills and valleys). While this ‘natural’ understanding of scale underlies its use in this chapter, we add to it the notion that scale in social life is, for the most part, not a given but socially constructed. Being part of the general vocabulary with which we seek to understand the uneven spatial development of modern society, scale reveals its true explanatory power when we realize that it is a plastic concept that is subject to interpretation and negotiation. When we use scale in this manner, we refer to ‘the vertical differentiation of social relations among, for instance, global, supranational, national, regional, urban and/or local levels’ (Brenner, 2009: 31). We say: scale is socially constructed and use participles such as ‘scaling’ or ‘rescaling’ to refer to the more or less intentional activity to shape this ‘vertical differentiation.’ Political decision makers and activists refer to the scale of government at which they want their action to count: the nation state, the region, the county, the municipality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,019
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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