Reliability of ‘Ottawa Ankle Rules’ in Acute Ankle and Midfoot Injuries
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTIONThe Ottawa ankle rules (OARs) are clinical decision guidelines used to identify whether patients with ankle injuries need to undergo radiography. The OARs have been proven that their application reduces unnecessary radiography. MATERIAL & METHODSThis prospective study was conducted at Sumeru City Hospital, Lalitpur in the Department of Emergency and Outpatient Department of Orthopaedics. Thirty-six patients were included in the study. Twenty-five patients were in ankle group and 11 patients were in midfoot group. All patients were sent for X-rays after evaluating them according to OARs. RESULTS Among 36 cases, 8 clinically significant fractures were found. Sensitivity of OARs for detecting fractures was 100 % for both ankle and midfoot group. Specificity of OARs for detecting fractures were 47.36 % for ankle group and 66.67 % for midfoot group. Negative predictive value of OARs was 100 %. CONCLUSIONOARs are very accurate and highly sensitive tools for detecting fractures in acute ankle and midfoot injuries. Implementation of these rules would lead to significant reduction in the number of radiographs and thereby reduce the cost of the treatment, radiation exposure and waiting time of patients at hospital.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».