Understanding the Post COVID-19 Condition (Long COVID) in Adults and the Expected Burden for Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The post COVID-19 condition is a complex and heterogeneous syndrome that develops in people with prior SARS-CoV-2 infection. More than 100 symptoms have been reported in people with the post COVID-19 condition, and these appear to be associated with reduced quality of life, reduced function, and impairments in people’s ability to work and care for themselves. There remains significant uncertainty in the definition, magnitude of prevalence, causes, risk factors, prevention, and prognosis of the post COVID-19 condition, as well as its impact on people’s quality of life, function, and ability to work. Nonetheless, the reported range of these effects in the published literature suggest that the post COVID-19 condition poses substantial health risks to adults across a diverse range of outcomes that have the potential to impart a considerable burden on individuals and healthcare systems. More contemporary evidence in the era of widespread vaccination and emerging variants resulting in less severe illness than earlier variants suggests that the post COVID-19 condition may now be less frequent following SARS-CoV-2 infection. Still, a proactive and comprehensive strategy to manage the post COVID-19 condition needs to be developed by health systems and policy makers. This strategy should include substantial investments in research and health system resources to mitigate the long-term health, social, and economic impacts of the post COVID-19 condition in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».