MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4297824542

Amenability of groupoids and asymptotic invariance of convolution powers

2020· preprint· W4297824542 sur OpenAlexaff
Vadim A. Kaimanovich

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typepreprint
Langue
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Operator Algebra Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsProbability measureConstructiveInvariant (physics)Pure mathematicsConvolution (computer science)Von Neumann architectureGroup (periodic table)Measure (data warehouse)Locally compact spaceParameterized complexityAction (physics)Convolution powerLocally compact groupDiscrete mathematicsRandom walkClass (philosophy)Free probabilityMathematical analysisCombinatoricsComputer scienceStatisticsFourier transform
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The original definition of amenability given by von Neumann in the highly non-constructive terms of means was later recast by Day using approximately invariant probability measures. Moreover, as it was conjectured by Furstenberg and proved by Kaimanovich-Vershik and Rosenblatt, the amenability of a locally compact group is actually equivalent to the existence of a single probability measure on the group with the property that the sequence of its convolution powers is asymptotically invariant. In the present article we extend this characterization of amenability to measured groupoids. It implies, in particular, that the amenability of a measure class preserving group action is equivalent to the existence of a random environment on the group parameterized by the action space, and such that the tail of the random walk in almost every environment is trivial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetAdvanced Operator Algebra ResearchTravaux en français237 207