Development of a Biochar-Based Substrate Added with Nitrogen from a Mining Effluent for the Production of Picea mariana Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Ammoniacal nitrogen (N-NH3) is one of the pollutants that has adverse effects on the environment and is present in most effluents generated by mining operations. Therefore, mining companies must manage it to keep it below the regulated discharge criteria to avoid environmental contamination. In this context, the present study aims to valorize N-NH3 in the form of ammonium sulphate ((NH4)2SO4) for the manufacture of biochar pellets used as growth substrates for the production of forest seedlings. The biochar was first produced by fast pyrolysis, at 320 °C, and different recipes of pellets were then prepared to evaluate their hardness, binder type and content, humidity and durability. The optimal granule chosen was composed of biochar, corn starch and canola oil. Six combinations of different compositions were then prepared as substrates for black spruce growth: (1) Peat (P); (2) Peat and bulk biochar (PB); (3) Peat and bulk biochar impregnated with ammonium sulfate (PBAS); (4) Peat and biochar pellets impregnated with water (PBPeW); (5) Peat and biochar pellets impregnated with an ammonium sulfate solution (PBPeAS); (6) Peat, biochar pellets impregnated with ammonium sulfate and perlite (PBPeASPer). The effects of these substrates on the growth of black spruce seedlings, as well as fertilizer leaching, were measured. The results show that seedling biomass is equivalent to the control for the granular treatment, but higher biomass was obtained with bulk biochar (PB). This shows that a quarter of peat could be replaced by biochar to obtain similar or even better results of biomass yield and, consequently, solve part of the supply issue. As to plant nutrition, no tendency was observed for the experiments apart from the higher proportion of Ca in spruce needles. The prepared biochar-based pellet substrate appears to not only be advantageous for spruce production but also for other uses such as golf courses, forestry producers and horticultural nurseries using conventional fertilizers and peat as growing media. In addition, these approaches could help the Abitibi-Témiscamingue region in Québec, Canada to build a local circular economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».