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Enregistrement W4297825529 · doi:10.25236/fmsr.2022.040404

Global Research Trends in Post-Traumatic Osteoarthritis: A Bibliometric and Visualized Study

2022· article· en· W4297825529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medical Science Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBibliometricsScience Citation IndexOsteoarthritisCitationWeb of scienceCitation analysisIncidence (geometry)MedicineLibrary scienceComputer scienceAlternative medicinePathologyMeta-analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Post-Traumatic osteoarthritis (PTOA) is a prevalent cause of joint pain and limited movement, significantly lowering people's quality of life. In recent years, with the increase of traffic accidents and accidental injuries, the incidence of articular cartilage injury has increased, and the incidence of traumatic arthritis has greatly increased. This research aims to look into the current worldwide status and trends in this subject. Method: On the Science Citation Index-Expanded Web of Science, the publications about PTOA were searched from 1994 to 2021. The data sources were studied and indexed by the method of bibliometrics. The data sources were studied and indexed by bibliometrics. To visualise, VOS viewer and GraphPadPrism7 software conducted bibliographic coupling analysis, co-authorship analysis, co-citation analysis, co-occurrence analysis, and the analysis of publication trends in PTOA research. Result: A total of 2239 related publications were collected. Globally, the number of papers published each year and the relative research interests are increasing. The cumulative published number of PTOA research accords with Logistic growth model: f(x) =a/(1+eb-cx). The United States contributes the most to worldwide research, receives the most citations, has the highest H index, and has the highest total link strength(TLS). Most papers have been published in the journal Osteoarthritis and Cartilage. The University of Calgary is the institution that makes the greatest contribution. Studies can be divided into four clusters: Mechanism Research, Tissue Engineering, Clinical Study, and Epidemiology. The investment in clinical research is relatively small. Conclusion: The number of publications on PTOA is expected to rise in the coming years, based on current global trends. In this field, the USA Is the biggest contributor. Noteworthy are the latest hot spots, including "Inflammation", "Anterior Cruciate Ligament Reconstruction", "Mesenchymal Stem Cell" and "differentiation". Therefore, there will be more and more studies on the mechanism of PTOA, which may inspire new clinical treatments for osteoarthritis caused by trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0920,316
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle