Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanocrystals (CNCs), highly recognized for its reinforcing properties, are an organic nanosized material extracted from natural cellulose sources. CNC \t≤ were used for the development of active edible coatings and films packaging development based on natural polymers like caseinate, chitosan, alginate, methylcellulose or biodegradable polymers like polycaprolactone. Bio-polymeric diffusion devices encapsulated with plant derived essential oils or fruit extracts based nano-emulsions were evaluated against pathogens, fungal and weevil, Sitophillus oryzae in different food systems. The addition of CNCs as reinforcing filler improved significantly the tensile strength of the nanocomposite based films and decreased water barrier properties. In addition, combined treatment of bioactive films with an irradiation treatment showed more pronounced insecticide, antifungal and antimicrobial properties than treatment with the bioactive film alone. The effect of γ-irradiation on the surface chemistry of CNCs was also evaluated in order to develop films with antioxidant properties. Finally, CNCs was used to develop a biopolymer support membrane for the detection of E. coli O157: H7 and L. monocytogenes. The presentation will summarize the most important results obtained in these studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».