Quantification of Reynolds-averaged-Navier–Stokes model-form uncertainty in transitional boundary layer and airfoil flows
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that the Boussinesq turbulent-viscosity hypothesis can introduce uncertainty in predictions for complex flow features such as separation, reattachment, and laminar-turbulent transition. This study adopts a recent physics-based uncertainty quantification (UQ) approach to address such model-form uncertainty in Reynolds-averaged Naiver–Stokes (RANS) simulations. Thus far, almost all UQ studies have focused on quantifying the model-form uncertainty in turbulent flow scenarios. The focus of the study is to advance our understanding of the performance of the UQ approach on two different transitional flow scenarios: a flat plate and a SD7003 airfoil, to close this gap. For the T3A (flat-plate) flow, most of the model-form uncertainty is concentrated in the laminar-turbulent transition region. For the SD7003 airfoil flow, the eigenvalue perturbations reveal a decrease as well as an increase in the length of the separation bubble. As a consequence, the uncertainty bounds successfully encompass the reattachment point. Likewise, the region of reverse flow that appears in the separation bubble is either suppressed or bolstered by the eigenvalue perturbations. This is the first successful RANS UQ study for transitional flows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle