An International Expert Delphi Consensus on Defining Textbook Outcome in Liver Surgery (TOLS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To reach global expert consensus on the definition of TOLS in minimally invasive and open liver resection among renowned international expert liver surgeons using a modified Delphi method. BACKGROUND: Textbook outcome is a novel composite measure combining the most desirable postoperative outcomes into one single measure and representing the ideal postoperative course. Despite a recently developed international definition of Textbook Outcome in Liver Surgery (TOLS), a standardized and expert consensus-based definition is lacking. METHODS: This international, consensus-based, qualitative study used a Delphi process to achieve consensus on the definition of TOLS. The survey comprised 6 surgical domains with a total of 26 questions on individual surgical outcome variables. The process included 4 rounds of online questionnaires. Consensus was achieved when a threshold of at least 80% agreement was reached. The results from the Delphi rounds were used to establish an international definition of TOLS. RESULTS: In total, 44 expert liver surgeons from 22 countries and all 3 major international hepato-pancreato-biliary associations completed round 1. Forty-two (96%), 41 (98%), and 41 (98%) of the experts participated in round 2, 3, and 4, respectively. The TOLS definition derived from the consensus process included the absence of intraoperative grade ≥2 incidents, postoperative bile leakage grade B/C, postoperative liver failure grade B/C, 90-day major postoperative complications, 90-day readmission due to surgery-related major complications, 90-day/in-hospital mortality, and the presence of R0 resection margin. CONCLUSIONS: This is the first study providing an international expert consensus-based definition of TOLS for minimally invasive and open liver resections by the use of a formal Delphi consensus approach. TOLS may be useful in assessing patient-level hospital performance and carrying out international comparisons between centers with different clinical practices to further improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,298 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».