An International Expert Delphi Consensus on Defining Textbook Outcome in Liver Surgery (TOLS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To reach global expert consensus on the definition of TOLS in minimally invasive and open liver resection among renowned international expert liver surgeons using a modified Delphi method. BACKGROUND: Textbook outcome is a novel composite measure combining the most desirable postoperative outcomes into one single measure and representing the ideal postoperative course. Despite a recently developed international definition of Textbook Outcome in Liver Surgery (TOLS), a standardized and expert consensus-based definition is lacking. METHODS: This international, consensus-based, qualitative study used a Delphi process to achieve consensus on the definition of TOLS. The survey comprised 6 surgical domains with a total of 26 questions on individual surgical outcome variables. The process included 4 rounds of online questionnaires. Consensus was achieved when a threshold of at least 80% agreement was reached. The results from the Delphi rounds were used to establish an international definition of TOLS. RESULTS: In total, 44 expert liver surgeons from 22 countries and all 3 major international hepato-pancreato-biliary associations completed round 1. Forty-two (96%), 41 (98%), and 41 (98%) of the experts participated in round 2, 3, and 4, respectively. The TOLS definition derived from the consensus process included the absence of intraoperative grade ≥2 incidents, postoperative bile leakage grade B/C, postoperative liver failure grade B/C, 90-day major postoperative complications, 90-day readmission due to surgery-related major complications, 90-day/in-hospital mortality, and the presence of R0 resection margin. CONCLUSIONS: This is the first study providing an international expert consensus-based definition of TOLS for minimally invasive and open liver resections by the use of a formal Delphi consensus approach. TOLS may be useful in assessing patient-level hospital performance and carrying out international comparisons between centers with different clinical practices to further improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».