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Enregistrement W4297832035 · doi:10.1503/cjs.021219

Delayed discharge after total hip arthroplasty is associated with an increased risk of complications

2022· article· en· W4297832035 sur OpenAlexaffvenue
Mina W. Morcos, Lauren L. Nowak, Emil H. Schemitsch

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComplicationSurgeryOdds ratioTotal hip arthroplastyArthroplastyLogistic regressionPropensity score matchingAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate the influence of discharge timing on 30-day complication rates following total hip arthroplasty. METHODS: We identified patients who underwent total hip arthroplasty between 2011 and 2017 from the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database. Using propensity score matching, we matched patients who were discharged from the hospital on the day of surgery to those discharged on postoperative days 1, 2, 3 and 4, respectively. We used multivariable logistic regression to determine if the rates of complications and readmission differed depending on length of stay. RESULTS: We identified 141 594 patients who underwent total hip arthroplasty (average age 64.7 [standard deviation (SD) 11.4] yr) from the NSQIP database. The average length of stay was 2.3 days and decreased from 2.8 (SD 0.7) days in 2011 to 1.9 (0.9) days in 2017. The adjusted odds of a major complication increased by 1.33 (1.09-1.61) and 1.41 (1.05-2.21) for patients discharged on postoperative day 3 and 4, respectively, compared with patients discharged on postoperative day 2. Similarly, the adjusted odds of a minor complication increased by 1.22 (1.03-1.43) and 1.58 (1.11-2.26) for patients discharged on postoperative days 3 and 4, respectively, compared with those discharged on postoperative day 2. We found no difference in the risk of major or minor complications between patients discharged on the day of surgery or postoperative day 1 compared with patients discharged on postoperative day 2. We also found that a length of stay of 3 or 4 days increased the risk of readmission (odds ratio [OR] 1.15, 95% confidence interval [CI] 1.03-1.29, and OR 1.18, 95% CI 1.08-1.85, respectively) compared with a length of stay of 2 days. CONCLUSION: Our data suggest that discharge on postoperative days 0-2 is associated with the lowest risk of 30-day complications following total hip arthroplasty. These findings support early discharge after total hip arthroplasty; however, more prospective clinical data are required to determine the optimal length of stay following total hip arthroplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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