Expression of ABCB1, ABCC1 and 3 and ABCG2 in glioblastoma and their relevance in relation to clinical survival surrogates.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive malignant primary brain tumors in adults. Patients invariably relapse during or after first-line therapy and the median overall survival is 14.6 months. Such poor clinical response is partly ascribed to the activity of ATP-binding cassette (ABC) transporters. The activity of these proteins, severely reduces the amount of therapeutics that penetrates the tumor cells. We hypothesized that ABC transporter expression could correlate with survival surrogates. In this study, we assessed the expression of four commonly expressed ABC transporters in GBM samples and investigated if mRNA levels could serve as a prognostic biomarker. Methods Human specimens were analyzed by qPCR to assess ABCB1, ABCC1/3 and ABCG2 expression. Kaplan-Meier and multivariate analyses were then used to evaluate the correlation with overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). Results Our cohort included 22 non-tumoral samples as well as 159 GBM tumor specimens. ABC transporters were significantly more expressed in GBM samples compared to non-tumoral tissue. Moreover ABCC1 and 3 mRNA expression were significantly increased at recurrence. Statistical analyses revealed that increased expression of either ABCC1 or ABCC3 did not confer a poorer prognosis. However, increased ABCC1 mRNA levels did correlate with a significantly shorter PFS. Conclusion In this manuscript, the analyses we conducted suggest that the expression of the four ABC transporters evaluated would not be suitable prognostic biomarkers. We believe that, when estimating prognosis, the plethora of mechanisms implicated in chemoresistance should be analyzed as a multi-facetted entity rather than isolated units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».