Notice bibliographique
Résumé
This book is about the ways in which the governance of illicit drug use shapes female dependent drug users’ lives. It argues female drug users’ subjectivities, and hence their experiences, are shaped and regulated by drug policies. The relationship between the social regulation of female drug users and the “making up” of their identities is investigated. It explores the dominant governmental technologies of power from which the key constructions of women as “problematic” drug users emanate in the UK, Canada and the US: punishment and prohibition, medicalisation and welfarisation. It also investigates the meanings that women who identify as having dependent drug use attach to their drug use and themselves. Insights are gathered from the in-depth accounts of 40 female drug users in the UK. The book argues, in the regulation of illicit drug using women, particular subjectivities are constructed which, in themselves, become part of the narrative sustaining women in their problematic drug use. It asserts that female users experience drug policy as something that exacerbates their social and economic marginalisation and contributes to their lives being plunged into further marginalisation. At the same time, it analyses the contradictory choices, adaptations and resistances of female users. Although women users internalise many of the negative constructions of them found in policy discourse they also find ways to resist them. Popular misconceptions of female users which condition oppressive interventions are subverted with the hope of contributing to the formulation of drug policies based on empowerment, gender equity and social justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,233 | 0,106 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».