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Enregistrement W4297851002

Changing antibiotic susceptibility pattern in uropathogenic Escherichia coli over a period of 5 years in a tertiary care center

2019· article· en· W4297851002 sur OpenAlexaboutno aff
S Prasada, A Bhat, S Bhat, Shenoy Mulki S, S Tulasidas

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTertiary careCenter (category theory)AntibioticsPeriod (music)Escherichia coliMicrobiologyMedicineBiologyChemistryInternal medicineGeneticsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shobha Prasada,1,2 Archana Bhat,1,2 Sevitha Bhat,1,2 Shalini Shenoy Mulki,1,2 Sanyuktha Tulasidas1,21Department of Microbiology, Kasturba Medical College, Mangalore, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India; 2Manipal McGill Center for Infectious Diseases, Prasanna School of Public Health, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, IndiaObjective: To assess the changing antibiotic sensitivity pattern in Uropathogenic E. coli over a period of time (2013–2017) with a special emphasis on ESBL-producing E. coli.Methods: This retrospective study was carried out in the Department of Microbiology, Kasturba Medical College, Ambedkar Circle, Mangalore. A retrospective time bound analysis of 500 samples/year was performed. The urine samples received from the suspected cases of urinary tract infection (UTI) were processed. Wet mount examinations of urine samples were done. The urine culture was done by a semi-quantitative method on Mac Conkey’s agar, Cysteine Lactose Electrolyte Deficient (CLED) medium, and UTI Chrome agar. Culture plates were incubated for 18–24 hours at 37°C. Urine samples with a colony count of ≥105, CFU/ml were considered significant. The uropathogens were identified by their biochemical reactions. The antibiotic susceptibility testing (AST) was carried out using a Vitek Compact 2 system and Modified Kirby Bauer disc diffusion method.Results: Antibiotic resistance of Uropathogenic E.coli to cephalosporins increased from 51 to 58%, Cotrimoxazole: 52 to 59%, Piperacillin tazobactam 9.4 to 23%, Carbapenems 0 to 5.9%. Antibiotic resistance to netilmicin has reduced from 8 to 6.5%, and norfloxacin 59 to 48%. The rates of ESBL production have increased from 45.2 to 59.6% in the 5 years.Conclusion: The increasing antibiotic resistance trends in UTI patients indicate that it is vitally important to use them conservatively. Proper guidelines, management of antibiotic usage, and constant information to the clinicians regarding the sensitivity pattern can help to prevent drug resistance.Keywords: uropathogenic E.coli, antibiotic resistance, UTI, trends

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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