Predicted impacts of hard pine stem rusts on lodgepole pine dominated stands in central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We developed two models to predict volume loss due to western gall rust (Endocronartium harknessii (J.P. Moore) Y. Hiratsuka) and comandra blister rust (Cronartium comandrae Peck) on juvenile lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud.) dominated stands in central British Columbia. The models suggest that volume loss is significantly and positively correlated to the incidence of comandra blister rust. The relationship between volume loss and western gall rust incidence was weak. The addition of stand density data improved the statistical fit of the model. We used the growth and yield model Tree and stand simulator (TASS) to predict volume at culmination age (age at which the merchantable mean annual increment was maximized) in thirty 1-ha stem-mapped stands. The lodgepole pine trees we stem mapped were also assessed for hard pine stem rust incidence. We developed our volume loss functions assuming that trees with stem infections of both comandra blister rust and western gall rust were lethal, and that infected trees would die from ages 21 to 40. In areas where comandra blister rust is common, the losses due to the disease can be considerable. We predict that the volume losses due to hard pine stem rusts in lodgepole pine dominated stands are as high as 7.2% by culmination age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».