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Enregistrement W4297854383

Implementing and evaluating a surface-subsurface flow and reactive solute transport model at the hillslope scale

2018· preprint· en· W4297854383 sur OpenAlexaff
Laure-An Gatel, Claire Lauvernet, Nadia Carluer, Claudio Paniconi

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Flow (mathematics)Subsurface flowEnvironmental scienceGeologyScale modelHydrology (agriculture)Computer scienceGeotechnical engineeringMechanicsAerospace engineeringGroundwaterEngineeringPhysicsCartographyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pesticide use in agricultural watersheds leads to an important surface and subsurface water contamination in France.\nAwaiting a deep evolution of agricultural practices and a sustained decrease in pesticide use, it is of interest to limit\ntransfers form agricultural fields to rivers. A deepen knowledge of processes at stake and their potential interactions is\nmade possible with large field databases, or with physically-based modeling. Physically-based models are built on\nmechanistic equations and are able to represent the processes and the physics observed on the field if the system is well\ndescribed. Integrated surface and subsurface hydrologic models (ISSHM) are complex models taking into account the\nmajor water pathways and their interctions. Two ISSMH intercomparison studies from Maxwell et al. (2014) and Kollet\net al. (2017) show that models such as CATHY (Camporese et al., 2010), HydroGeo-Sphere (Brunner et al., 2012), and\nParflow (Kollet 2006) share many common features. Their behaviours in simulation on virtual and real hillslope are\ncoherent. However, they de not use the same surface-subsurface coupling strategies and include solute transport with various complexity levels. The coupling strategy of CATHY is based on the switching boundary conditions regarding to the situation of each surface cell at each time step. It has been proved to be very efficient and able to correctly represent water flow interactions between surface and subsurface (Sulis et al., 2010 ans Guay et al., 2013). \nRecently, reactive solute transport has been implemented in the CATHY model (Weill et al., 2011 and Gatel et al., 2017submitted). In the present work, the surface-subsurface switching procedure for solutes is improved in order to achieve a better mass conservation, and a mixing module is implemented to represent the solute mobilisation from the top soil to surface runoff. The new coupled model named CATHY-Pesticide is evaluated for an intense rain event on an experimental vineyard hillslope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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