What Should Clinicians and Patients Know About the Clinical Gaze, Disability, and Iatrogenic Harm When Making Decisions?
Notice bibliographique
Résumé
While clinicians, ethicists, and policymakers are increasingly aware that race, ethnicity, sexuality, gender, and class biases interfere with care provision, disability is not always considered as a confounding factor.This article explores the way embodiment affects personal and professional values.When patients who live with bodies others might not fully comprehend or embrace refuse-or challenge-clinical interventions, they offer real opportunities for clinicians to grasp the central role that embodied experience plays in how patients make health decisions and thereby avoid harming patients or undermining their relationships with patients.The American Medical Association designates this journal-based CME activity for a maximum of 1 AMA PRA Category 1 Credit™ available through the AMA Ed Hub TM .Physicians should claim only the credit commensurate with the extent of their participation in the activity.Disabled lives are as valid as nondisabled lives, but they are not the same. Andrew Solomon 1Creating space is difficult.The world does its best to resist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».