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Enregistrement W4297855248 · doi:10.1002/ehf2.14166

Influence of Diabetes on Sacubitril/Valsartan Titration and Clinical Outcomes in Patients Hospitalized for Heart Failure

2022· article· en· W4297855248 sur OpenAlexaff
Klaus K. Witte, Rolf Wachter, Michele Senni, Jan Bělohlávek, Ewa Straburzyńska‐Migaj, Cândida Fonseca, Eva Lonn, Adele Noè, H. Schwende, Dmytro Butylin, YannTong Chiang, Domingo A. Pascual‐Figal

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNovartis Pharma
Mots-clésMedicineSacubitril, ValsartanTolerabilityValsartanSacubitrilInternal medicineDiabetes mellitusHeart failureEjection fractionSubgroup analysisRelative riskCardiologyAdverse effectEndocrinologyConfidence intervalBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Diabetes mellitus is associated with worse outcomes and lower attainment of disease-modifying therapies in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). This post hoc analysis of TRANSITION compared the patterns of tolerability and uptitration of sacubitril/valsartan in patients with HFrEF stabilized after hospital admission due to acute decompensated HF depending on the presence or absence of diabetes as a co-morbidity. METHODS: TRANSITION, a randomized, open-label study compared sacubitril/valsartan initiation pre-discharge vs. post-discharge (up to14 days) in 991 patients hospitalized for acutely decompensated HFrEF. The impact of diabetes status on tolerability and safety was studied at 10-week and 26-week post-randomization. RESULTS: Among the 991 patients analysed at baseline, 460 (46.4%) had diabetes and exhibited a higher risk profile. At 10 weeks, sacubitril/valsartan target dose (97/103 mg bid) was achieved in a similar proportion of patients in each subgroup, when initiated pre-discharge or post-discharge respectively [diabetes subgroup: 47% (n = 105/226) vs. 50% (n = 115/228); relative risk ratio (RRR), 0.923; P = 0.412; non-diabetes subgroup: 45% (n = 119/267) vs. 51% (n = 133/261); RRR, 0.878; P = 0.155]. The proportions of patients achieving and maintaining either 49/51 mg or 97/103 mg bid [diabetes subgroup: 61.1% (n = 138/226) vs. 67.5% (n = 154/228); RRR, 0.909; P = 0.175; non-diabetes subgroup: 62.9% [n = 168/267] vs 69.3% [n = 181/261]; RRR, 0.906; P = 0.118] or any dose for ≥2 weeks leading to Week 10 [diabetes subgroup: 85% (n = 192/226) vs. 88.2% (n = 201/228); RRR, 0.966; P = 0.356; non-diabetes subgroup: 86.9% (n = 232/267) vs. 90.8% (n = 237/261); RRR, 0.963; P = 0.215] were also similar in each subgroup, when initiated pre-discharge or post-discharge, respectively. At 10 weeks, hypotension and renal dysfunction rates were similar, although hyperkalaemia was higher among patients with diabetes (15.9% vs. 9.5%). The rate of permanent discontinuation due to adverse events was similar in the diabetes and non-diabetes subgroups at 10 weeks, respectively: pre-discharge (7.5% vs. 7.1%) or post-discharge (5.7% vs. 4.2%). Similar patterns of uptitration and tolerability were observed at 26 weeks. Cardiac biomarkers including NT-proBNP (P < 0.005) and hs-TnT (P < 0.005) reduced significantly from baseline levels in both subgroups at Weeks 4 and 10; however, the response was greater among patients without diabetes. Mortality (diabetes vs. non-diabetes subgroups: 3.3% vs 4.0%; P = 0.438) and HF rehospitalization (diabetes vs. non-diabetes subgroups: 36.3% vs. 33.0%; P = 0.295) did not differ between the groups at 26 weeks. CONCLUSIONS: Despite a higher risk profile among patients with diabetes, sacubitril/valsartan initiation either before or shortly after discharge in hospitalized patients with HFrEF resulted in comparable rates of dose up-titration and tolerability as in those without diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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