Molecular mechanisms, physiological roles, and therapeutic implications of ion fluxes in bone cells: Emphasis on the cation‐Cl<sup>−</sup> cotransporters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bone turnover diseases are exceptionally prevalent in human and come with a high burden on physical health. While these diseases are associated with a variety of risk factors and causes, they are all characterized by common denominators, that is, abnormalities in the function or number of osteoblasts, osteoclasts, and/or osteocytes. As such, much effort has been deployed in the recent years to understand the signaling mechanisms of bone cell proliferation and differentiation with the objectives of exploiting the intermediates involved as therapeutic preys. Ion transport systems at the external and in the intracellular membranes of osteoblasts and osteoclasts also play an important role in bone turnover by coordinating the movement of Ca 2+ , PO 4 2− , and H + ions in and out of the osseous matrix. Even if they sustain the terminal steps of osteoformation and osteoresorption, they have been the object of very little attention in the last several years. Members of the cation‐Cl − cotransporter (CCC) family are among the systems at work as they are expressed in bone cells, are known to affect the activity of Ca 2+ ‐, PO 4 2− ‐, and H + ‐dependent transport systems and have been linked to bone mass density variation in human. In this review, the roles played by the CCCs in bone remodeling will be discussed in light of recent developments and their potential relevance in the treatment of skeletal disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».