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Enregistrement W4297856916 · doi:10.1117/12.2638920

Numerical and experimental investigation on a two-stage reentry turbine

2022· article· en· W4297856916 sur OpenAlexaboutno aff
Fengqi Zhu, Xiancheng Song, Shumin Zhang, Zhenjiang Li, Liguo Hu

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Mechanical Design and Simulation (MDS 2022) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbineReentryStatorTorquePower (physics)Aerospace engineeringMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reentry turbine is a multi-stage turbine with only one disk, and the medium is re-introduced into the turbine cavity to do work. The reentry turbine is suitable for partial admission, which has the characteristics of small volume and high output power. This paper propose a two-stage reentry turbine of 90-millimeter-mean-diameter, and the stator is replaced by the reentry turbine pipe and Laval nozzles that change the direction and accelerate the medium. Numerical simulation indicates that the reentry turbine can maintain high efficiency; besides, the maximum torque and tangential force on a single blade of the reentry turbine are less than that of the one-stage turbine under the same conditions. The CFD calculation of the two-stage reentry turbine promised 146.7 kW output power, whereas the experiments confirmed 137 kW output power, and the simulation error is less than 7.1%. The output power of the reentry turbine is increased by 13.2% compared to the one-stage turbine. The reentry turbine can achieve high specific power with a compact structure at the condition of the increased total to static pressure radio and a small flow rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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