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Enregistrement W4297857553 · doi:10.1088/1361-6528/ac9317

Hexagonal silicon−germanium nanowire branches with tunable composition

2022· article· en· W4297857553 sur OpenAlexaff
Ang Li, Håkon Ikaros T. Hauge, Marcel A. Verheijen, Erik P. A. M. Bakkers, Ryan T. Tucker, Laetitia Vincent, Charles Renard

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesProvincie Noord-BrabantNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheEuropean Commission
Mots-clésWurtzite crystal structureMaterials scienceEpitaxyHeterojunctionGermaniumNanowireHexagonal crystal systemSiliconTransmission electron microscopyStoichiometryBand gapOptoelectronicsCrystallographyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hexagonal SiGe-2H has been recently shown to have a direct bandgap, and holds the promise to be compatible with silicon technology. Hexagonal Si and Ge have been grown on an epitaxial lattice matched template consisting of wurtzite GaP and GaAs, respectively. Here, we present the growth of hexagonal Si and SiGe nanowire branches grown from a wurtzite stem by the vapor−liquid−solid growth mode, which is substantiated by in situ transmission electron microscopy. We show that the composition can be tuned through the whole range of stoichiometry from Si to Ge, and the possibility to realize Si and SiGe heterostructures in these branches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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