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Enregistrement W4297858085 · doi:10.5206/uwomj.v90i1.14004

The Independent Inventions of General Anesthesia in 19th century Japan and United States

2022· article· en· W4297858085 sur OpenAlexvenueno aff
Arjun Patel

Notice bibliographique

RevueUniversity of Western Ontario Medical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)General anestheticsAnestheticNitrous oxideMedicineEther anesthesiaAnesthesiaHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In October of 1804, surgeon Hanaoka Seishū performed the first documented surgery using general anesthesia. Hanaoka’s formulation, a mixture of plant extracts called tsūsensan, was commonly used in Japan, but it had minimal influence elsewhere. It was not until the 1840s that general anesthesia was used outside of Japan. In the eastern United States, four individuals, including dentist William Morton, were independently experimenting with the use of diethyl ether and nitrous oxide as general anesthetics. Unlike Hanaoka’s invention, Morton’s successful use of diethyl ether in a neck tumour removal surgery sparked the rapid development and proliferation of new anesthetic technologies and compounds throughout the world. This paper examines why Hanaoka’s work was not significantly influential outside of Japan, while the later American discoveries achieved global prominence despite being four decades later. Additionally, historical context behind both stories is included. Reasons for this disparity include Japan’s isolationist policy at the time (sakoku) and differences in 19th century Western and Japanese approaches to medical education and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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