Notice bibliographique
Résumé
An awake craniotomy is a type of brain surgery that is performed on patients who are conscious during the operation. This article will focus on the history of the development of the awake craniotomy and the importance of the patient’s role during the operation. Going back to ancient history, archaeological records demonstrated that trepanation of the skull occurred thousands of years ago, before the discovery of general anesthesia. Moving on to the modern awake craniotomy, Dr. Wilder Penfield, the American-Canadian neurosurgeon, sparked the modern era of awake craniotomies through his work in neural stimulation during the 1920s to 60s. During the Montreal Procedure, Dr. Penfield interacted with his patient’s during surgery using only local anesthetic. By probing specific parts of the brain, patients were able to provide Dr. Penfield with immediate feedback. Dr. Penfield stated that his patients were fellow explorers of the unknown brain and together they built the maps which he is famous for. Dr. Penfield’s patients were not just important during the operation, they had an important role afterwards. Patients’ self reports were vital, and Dr. Penfield was the one who interpreted the answers from them. The modern era of the awake craniotomy was established almost 70 years ago, and it revolutionized the field of neurosurgery. Today, awake craniotomies continue to demonstrate the importance of the patient’s role in their own care and help us further understand the complexities of the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».