A sociology of hope: why we need a radical action agenda for social justice
Notice bibliographique
Résumé
In April 2013, Canadian Prime Minister Stephen Harper responded to questioning about a thwarted terrorist attack by claiming: “It’s time to treat these things as serious threats…. this is not a time to commit sociology” (National Post, 2013). At the time, he and then-candidate Justin Trudeau had debated the merits of looking for root causes to social problems. Instead, Harper held fast to his administration’s focus on punishing more criminals with harsher sentences to stop crime. His colleague, Conservative MP Pierre Poilievre, doubled down on Harper’s anti-intellectualism, suggesting that while there is nothing necessarily wrong with trying to understand why terrorism happens, he deduced, “The root cause of terrorism is terrorists” (Fitzpatrick, 2013). Just over a year later, Harper would reiterate his “penal populism” (Pratt, 2007) in the case of a murdered Native Canadian teen, Tina Fontaine. Despite the demand of Canadian First Nations for a federal inquiry into the disappearance of over 1,100 aboriginal women, Harper insisted that these were each individual criminal cases, not a “sociological phenomenon.” As social scientist and nongovernmental organization (NGO) activist Craig Jones (2015) explained, penal populism represents: [the right-wing] politicization of criminal justice and drug policy for short-term electoral advantage combined with a sympathetic— but largely content-free—discourse about “victims” amounting to a degradation of our justice system…. [It is] characterized by open hostility toward evidence, disdain for harm reduction, and contempt for science, and disinterest in what works to limit the damage from incarceration, drug prohibition and drug use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,133 |
| Communication savante | 0,026 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,043 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».