Patient perspectives on testing for clonal hematopoiesis of indeterminate potential
Notice bibliographique
Résumé
Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP), an emerging biomarker for personalized risk-directed interventions, is increased in cancer survivors. However, little is known about patient preferences for CHIP testing. We surveyed participants in a prospective cohort study of young women with breast cancer (BC). The emailed survey included an introduction to CHIP and a vignette eliciting participants' preferences for CHIP testing, considering sequentially: population-based 10-year risk of BC recurrence, hematologic malignancy, and heart disease; increased CHIP-associated risks; current CHIP management; dedicated CHIP clinic; and hypothetical CHIP treatment. Preference changes were evaluated using the McNemar test. The survey response rate was 82.2% (528/642). Median age at time of survey was 46 years and median time from diagnosis was 108 months. Only 5.9% had prior knowledge of CHIP. After vignette presentation, most survivors (87.1%) recommended CHIP testing for the vignette patient. Presented next with CHIP-independent, population-based risks, 11.1% shifted their preference from testing to not testing. After receiving information about CHIP-associated risks, an additional 10.1% shifted their preference to testing. Preference for testing increased if vignette patient was offered a CHIP clinic or hypothetical CHIP treatment, with 7.2% and 14.1% switching preferences toward testing, respectively. Finally, 75.8% of participants desired CHIP testing for themselves. Among participants, 28.2% reported that learning about CHIP caused at least moderate anxiety. Most young survivors favored CHIP testing, with preferences influenced by risk presentation and potential management strategies. Our findings highlight the importance of risk communication and psychosocial support when considering biomarkers for future risk in cancer survivors. This trial has been registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01468246.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».