Higher-order unimodal olfactory sensory preconditioning in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Learning and memory storage is a complex process that has proven challenging to tackle. It is likely that, in nature, the instructive value of reinforcing experiences is acquired rather than innate. The association between seemingly neutral stimuli increases the gamut of possibilities to create meaningful associations and the predictive power of moment-by-moment experiences. Here, we report physiological and behavioral evidence of olfactory unimodal sensory preconditioning in fruit flies. We show that the presentation of a pair of odors (S1 and S2) before one of them (S1) is associated with electric shocks elicits a conditional response not only to the trained odor (S1) but to the odor previously paired with it (S2). This occurs even if the S2 odor was never presented in contiguity with the aversive stimulus. In addition, we show that inhibition of the small G protein Rac1 , a known forgetting regulator, facilitates the association between S1/S2 odors. These results indicate that flies can infer value to olfactory stimuli based on the previous associative structure between odors, and that inhibition of Rac1 lengthens the time window of the olfactory ‘sensory buffer’, allowing the establishment of associations between odors presented in sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».