MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4297874917 · doi:10.1002/jcsm.13084

Ginsenoside Rd ameliorates muscle wasting by suppressing the signal transducer and activator of transcription 3 pathway

2022· article· en· W4297874917 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesKorean Society of GinsengMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésMyogenesisMuscle atrophyWastingMedicineMuscle hypertrophySarcopeniaSTAT proteinSkeletal muscleMyocyteInternal medicineAtrophyEndocrinologyCachexiaSTAT3ApoptosisPharmacologyChemistryCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effects of some drugs, aging, cancers, and other diseases can cause muscle wasting. Currently, there are no effective drugs for treating muscle wasting. In this study, the effects of ginsenoside Rd (GRd) on muscle wasting were studied. METHODS: Tumour necrosis factor-alpha (TNF-α)/interferon-gamma (IFN-γ)-induced myotube atrophy in mouse C2C12 and human skeletal myoblasts (HSkM) was evaluated based on cell thickness. Atrophy-related signalling, reactive oxygen species (ROS) level, mitochondrial membrane potential, and mitochondrial number were assessed. GRd (10 mg/kg body weight) was orally administered to aged mice (23-24 months old) and tumour-bearing (Lewis lung carcinoma [LLC1] or CT26) mice for 5 weeks and 16 days, respectively. Body weight, grip strength, inverted hanging time, and muscle weight were assessed. Histological analysis was also performed to assess the effects of GRd. The evolutionary chemical binding similarity (ECBS) approach, molecular docking, Biacore assay, and signal transducer and activator of transcription (STAT) 3 reporter assay were used to identify targets of GRd. RESULTS: GRd significantly induced hypertrophy in the C2C12 and HSkM myotubes (average diameter 50.8 ± 2.6% and 49.9% ± 3.7% higher at 100 nM, vs. control, P ≤ 0.001). GRd treatment ameliorated aging- and cancer-induced (LLC1 or CT26) muscle atrophy in mice, which was evidenced by significant increases in grip strength, hanging time, muscle mass, and muscle tissue cross-sectional area (1.3-fold to 4.6-fold, vs. vehicle, P ≤ 0.05; P ≤ 0.01; P ≤ 0.001). STAT3 was found to be a possible target of GRd by the ECBS approach and molecular docking assay. Validation of direct interaction between GRd and STAT3 was confirmed through Biacore analysis. GRd also inhibited STAT3 phosphorylation and STAT3 reporter activity, which led to the inhibition of STAT3 nuclear translocation and the suppression of downstream targets of STAT3, such as atrogin-1, muscle-specific RING finger protein (MuRF-1), and myostatin (MSTN) (29.0 ± 11.2% to 84.3 ± 30.5%, vs. vehicle, P ≤ 0.05; P ≤ 0.01; P ≤ 0.001). Additionally, GRd scavenged ROS (91.7 ± 1.4% reduction at 1 nM, vs. vehicle, P ≤ 0.001), inhibited TNF-α-induced dysregulation of ROS level, and improved mitochondrial integrity (P ≤ 0.05; P ≤ 0.01; P ≤ 0.001). CONCLUSIONS: GRd ameliorates aging- and cancer-induced muscle wasting. Our findings suggest that GRd may be a novel therapeutic agent or adjuvant for reversing muscle wasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle